Teknolojia ya IoT inaunganisha vitu vya maisha halisi na mtandao, kubadilishana habari na mawasiliano kupitia vyombo vya habari, ili kufikia usimamizi wa akili wa vitu. Hivi sasa Internet ya vitu kimsingi ni uendeshaji na ufuatiliaji wa data ya viwango viwili, na teknolojia ya ukweli halisi inaweza kuonyesha tukio halisi katika fomu ya 3D, watumiaji katika hatua za tukio halisi wanaweza kutoa maoni halisi kwenye vifaa halisi vya vifaa, ili kufikia lengo la kudhibiti vifaa halisi. Fikiria, ikiwa tukio linaonyeshwa katika fomu ya 3D, kupitia uhusiano wa data, hali halisi ya tukio inaonyesha katika tukio la viwango vitatu, hivyo, unaweza kuvuka vikwazo vya kijiografia, kudhibiti vifaa halisi vya uwanja, kufanya uendeshaji uwe rahisi, intuitive, na kupunguza ajali. Kwa mfano, ukarabati wa vifaa vya umeme, kuonyesha mazingira ya utendaji wa vifaa vya umeme katika fomu ya viwango vitatu, kufuatilia data ya muda halisi ya turbini ya mvuke ya umeme, kutatua matatizo kwa wakati; Remote kudhibiti vifaa kuhusiana, kufanya vifaa kazi kwa kawaida.

Kiti cha mafunzo ya kilimo cha akili kinachanganya teknolojia ya ukweli wa virtual na teknolojia ya Internet ya vitu, kupitia teknolojia ya VR ya simulation ya eneo la kilimo, kwa njia ya 3D iliyotolewa mbele ya macho ya watumiaji, watumiaji hufanya mfululizo wa shughuli katika mazingira ya virtual iliyoundwa, na hivyo kutoa maoni juu ya bidhaa za vifaa, kufikia lengo la kudhibiti vifaa halisi. Kiti kinajumuisha sanduku la glasi ya VR, terminal ya kuonyesha VR, router ya wireless, kamera ya Cloud, mashabiki wa pampu, sensor ya joto na unyevu wa udongo, alama ya sauti na mwanga, mfumo wa kudhibiti injini ya umeme, sensor ya kaboni dioksidi, sensor ya joto na unyevu wa hewa, sensor ya mwanga, sensor ya gesi inayovuka, bodi ya kudhibiti lango, pampu ya maji ya silinda, mdhibiti wa ZigBee kutoka kwa node, kanda ya taa ya LED ya hose laini, nk. Kuungana na VR kuonyesha terminal, pamoja na VR glasi sanduku inaweza kuwasilisha maudhui ya kuonyesha VR.

VR akili kilimo mafunzo kiti FS_VRNY ni hasa kwa ajili ya mradi mfano wa mafunzo, inaweza kukamilisha majaribio ya ukusanyaji wa sensor kilimo, ZigBee wireless mawasiliano majaribio, akili wingu majaribio, STM32 kuhusiana majaribio, Android akili terminal kuhusiana majaribio, VR kuhusiana maendeleo majaribio, nk kujifunza, kupitia miradi halisi kuchanganya mafanikio ya kujifunza nadharia na mazoezi ya uhandisi kwa ufanisi, kikamilifu kucheza wanafunzi binafsi, kukuza wanafunzi kujitegemea kufikiri uwezo, ushirikiano wa timu na uchambuzi wa matatizo, uwezo wa kutatua matatizo.

Picha ya bidhaa

1, mfumo wa kazi ya ufuatiliaji: kulingana na mtandao wa wireless kupatikana maelezo ya mazingira ya ukuaji wa mimea, kama vile kufuatilia unyevu wa udongo, joto la udongo, joto la hewa, unyevu wa hewa, nguvu ya mwanga, maudhui ya lishe ya mimea na vigezo vingine. Pia vigezo vingine vinaweza kuchaguliwa, kama vile thamani ya PH katika udongo, conductivity umeme, nk. Ukusanyaji wa habari, kuwajibika kwa kupokea data kutoka kwa wireless sensor aggregation node, kuhifadhi, kuonyesha na usimamizi wa data, kufikia upatikanaji, usimamizi, maonyesho ya nguvu na uchambuzi wa habari zote za mtihani wa msingi zinaonyeshwa kwa watumiaji kwa njia ya chati na curves.

2, mfumo wa kazi ya ufuatiliaji: kufikia uchambuzi na udhibiti wa habari moja kwa moja ndani ya mbuga za kilimo, kwa vifaa vya wireless sensor nodes, mfumo wa umeme wa jua, vifaa vya ukusanyaji wa habari na njia ya habari vifaa vya wireless sensor uhamisho mfumo, kila hatua ya msingi kusanidi wireless sensor nodes, sensor nodes inaweza kufuatilia unyevu wa udongo, joto la udongo, joto la hewa, unyevu wa hewa, nguvu ya mwanga, maudhui ya lishe za mimea na vigezo vingine. Kutoa taarifa mbalimbali za tahadhari ya sauti na mwanga na taarifa za tahadhari za ujumbe wa maandishi kulingana na mahitaji ya mazao yaliyopandwa.

Kazi ya ufuatiliaji wa picha na video ya muda halisi: dhana ya msingi ya Internet ya vitu vya kilimo ni kufikia mtandao wa uhusiano kati ya mazao ya kilimo na mazingira, udongo na viwanda, kufikia mazao bora ya mazingira ya ukuaji na usimamizi wa mbolea kupitia habari ya viwango vingi na usindikaji wa ngazi nyingi. Ufuatiliaji wa video na picha hutoa njia zaidi ya kujieleza uhusiano kati ya vitu.

4, kuboresha, mfumo wa uchapishaji wa vifaa vya mafundisho, mwongozo wa majaribio.

Mradi wa 1: Elimu ya Kilimwa

Muda wa Mradi: Kutumia shughuli za kilimo ili kubuni shughuli za uzoefu, kuonyesha mchakato wa ukuaji wa mazao, kuruhusu uzoefu kujifunza sayansi ya kilimo, teknolojia na maarifa katika fomu ya burudani na akili ya urahisi. Msingi kutumia teknolojia ya VR inaweza kuona mpangilio wa bustani nzima ya kilimo, haraka kumjua maelezo ya mazao ya mazao ya ukuaji, kisha kulingana na taarifa ya sasa kudhibiti vifaa husika kwa ajili ya bustani ya kilimo kwa ajili ya mviriji moja kwa moja, baridi moja kwa moja, moja kwa moja roll mold, moja kwa moja mbolea ya kioevu, moja kwa moja spraying nk.

Simulation ya tukio: Kwa kuvaa glasi za VR, watumiaji wanaweza kuweka katika tukio la chumba cha kilimo, na kuingiliana na tukio kwa njia ya vitengo maalum vya kutekeleza udhibiti wa hatua, kama vile taa, humidifier, shabiki ya kutolewa, vifaa vya kuvinja, taa za kengele, chumba cha jua, nk. Kutumia teknolojia ya VR, simulation ya fomu ya 3D ya mashamba ya kilimo, ikiwa ni pamoja na maeneo mbalimbali ya kulima, eneo la kudhibiti, mazingira ya mazingira ya mashamba, kama hatua ya mtumiaji, unaweza kufikia maeneo tofauti ya kudhibiti. Sensor mbalimbali kwenye bidhaa za vifaa kukusanya habari za mazao ya mazao ya mazao, na kutoa maoni yao kwa muda halisi kwenye ukurasa wa tukio, watumiaji wanaweza kuona wazi mabadiliko ya muda halisi ya hewa, joto na unyevu wa udongo, mabadiliko ya nguvu ya mwanga, mabadiliko ya thamani ya gesi kama dioksidi ya kaboni, na kulingana na habari za mazingira kuingilia katika ukuaji wa mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao ya mazao

Tukio la nje

Tukio la ndani

Habari ya mazingira ndani ya nyumba